我们的照片上传为科学家提供了数十亿的眼睛

时间:2017-11-01 08:49:01166网络整理admin

Paolo Pellegrin / Magnum照片作者:Aviva Rutkin 2015年,人类在互联网上投放了2或3万亿张照片我们的面孔,街道,朋友 - 都在线现在,研究人员正在利用这些信息,批量研究照片,让我们对我们的生活和城市有了新的见解在新加坡,一个名为AirTick的项目旨在利用这些照片来处理空气污染问题这是南亚和东亚的一个严重问题,当污染物达到危险水平时学校和工厂关闭据世界卫生组织估计,全球有八分之一的死亡是由空气污染引起的 AirTick应用程序由南洋理工大学的团队建造,通过分析城市街道的照片来估算空气质量该应用程序检查来自大型社交分享网站的照片,检查每次拍摄的时间和地点以及相机的定位方式然后将照片与官方空气质量数据进行匹配机器学习算法使用该数据来计算如何仅基于它在照片中的显示方式来估计空气中的污染物水平最终目标是让普通人能够准确地实时估算其附近的空气质量人们可以在智能手机上使用相机,而不是使用价格昂贵且不广泛拥有的空气污染传感器该项目将于本月在亚利桑那州凤凰城AAAI人工智能会议上公布 “淘汰街道实际上可以在一个月内完成通常需要三年的时间”其他种类的照片囤积物也在寻找替代用途在纽约哥伦比亚大学,城市科学家正在使用Google街景来帮助他们学习这座城市,而无需离开办公椅该团队正在搜索图片,以找到基础设施障碍,增加涉及行人和汽车的事故风险 - 传统意味着用剪贴板在街道上拖网工作,注意到狡猾的十字路口和设计糟糕的交叉路口项目负责人Andrew Rundle表示,虚拟方法更快,更便宜,能够在一个月内完成通常需要三年的工作量在他们的最新项目中,Rundle和他的同事们在纽约市的532个十字路口进行了梳理,注意到交通信号灯和交叉路口等功能他们将观察结果与汽车 - 行人碰撞数据库相结合,发现事故更可能发生在广告牌,公共汽车站和行人信号的角落,这表明城市的这些部分可能会有所改善这不是涉及谷歌街景的唯一项目:巴塞罗那的雅虎实验室用它来建立一个程序,找到从A到B最具视觉吸引力的路线其他项目需要更具体的照片匹兹堡卡内基梅隆大学的计算机科学家建立了一个程序来评估众包的dashcam图像对道路的破坏在伦敦,我们的照片大脑被用来弄清楚哪条街道鼓励走路;在北卡罗来纳州,了解不同社区可能会如何影响儿童的健康我们通过数字眼睛看到越来越多的世界但我们才刚刚开始了解如何使用我们新的数字意识这篇文章以标题“值得千言万语”出现在这些主题上: