云图集使用卫星数据来预测物种的居住地

时间:2017-08-05 05:37:14166网络整理admin

亚当·威尔逊简·帕尔默希望拯救一个物种仰望天空云中的模式可用于破译地球上复杂的生态系统模式,预测物种的生存地点比保护主义者目前使用的方法更准确纽约布法罗大学的Adam Wilson和他的团队已经开发出一种技术,利用云以精细的分辨率绘制生态系统在决定如何最好地保护物种或生态系统时,该工具可以证明是有用的,提供了一种更便宜,更简单的方法来收集难以到达的地点的栖息地数据传统上,科学家通过采集地面测量样本来预测区域内的所有栖息地,并使用这些测量结果对整个区域进行统计估算 “但想象一下山脉和峡谷的条件如何变化,”威尔逊说 “这些统计模型无法捕捉到可以确定特定物种在哪里生存的环境的细粒度变化”但云是不同的因为它们会影响到达地面的阳光和降雨量以及温度,所以云有助于确定哪些植物可以在一个区域进行光合作用,从而可以在那里生存 “阳光几乎驱动着生态学的每个方面,”威尔逊说 “因此,当你在阳光和植物之间放置一些物质时,它会对它们所接收的能量,土壤湿度,叶子湿度和湿度产生影响 - 几乎所有重要的东西”用云来绘制生态系统图,研究人员从美国宇航局的Terra和Aqua卫星获取数据,这些卫星环绕地球运行根据这些信息,他们在2000年至2014年期间建立了一个每天几平方公里的云覆盖两张图像的数据库当他们分析这15年中阴天的频率和时间时,他们发现了一个清晰的模式与下面的不同生物群落相关亚当威尔逊为了测试这种相关性,研究人员随后选择了两个具有众所周知的栖息地的物种,并使用这些数据猜测他们居住的地方他们为南美歌手montane woodcreeper和南非灌木丛中的普罗蒂亚国王做了这件事他们根据数据建立的模型比常规方法更好地预测了这些物种的分布,在木材爬行器的范围内珩磨了43%,灌木的面积减少了18%亚当·威尔逊“这可能是巨大的 - 这是你第一次获得1公里适当粒度的全球云信息,而不是来自实际观测,而不是来自气象站的插值数据,”美国宇航局生态预测计划的伍迪特纳说 “这可能是对该领域的巨大贡献”期刊参考:PLoS Biology,DOI:10.1371 / journal.pbio.1002415关于这些主题的更多信息: